目标检测

Object Detection 是计算机视觉中的核心任务，主要用于从图像或视频中识别并定位目标对象（如人、车辆、动物等），通常通过边界框标注目标位置。其广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业质检等场景，代表模型包括 YOLO、R-CNN、DETR 等系列。

硬件要求	模型选择	性能 Benchmark
RDK X5 USB 摄像头	YOLO11m	28.95fps

说明

此案例用于快速体验目标检测功能，模型未做性能优化。

硬件连接

将 USB 摄像头接入 RDK X5 开发板的 USB 接口。

环境准备

#下载 yolo11m_demo.tar 并解压到板端
wget https://archive.d-robotics.cc/downloads/rdk_demo/rdk_x5_demo/yolo11m_demo.tar.gz
tar zxvf yolo11m_demo.tar.gz

案例启动

注意

需要在 MobaXterm 或系统桌面端启动，不支持显示的终端窗口会报错。

#进入指定文件夹
cd yolo11m_demo/runtime/python

#使用默认图片进行测试
python3 main.py

#使用相机进行测试
python3 main.py --camera-id 0

运行后会显示检测结果。