5. Python开发指南

• 5.1. 40PIN功能使用
  • 5.1.1. 管脚复用关系配置
  • 5.1.2. 40PIN管脚定义
  • 5.1.3. 使用GPIO功能
    • 5.1.3.1. 设置引脚编码方式
    • 5.1.3.2. 警告信息
    • 5.1.3.3. 管脚配置
    • 5.1.3.4. 输入操作
    • 5.1.3.5. 输出操作
    • 5.1.3.6. 清理管脚占用
    • 5.1.3.7. 查看管脚状态
    • 5.1.3.8. 边沿检测与中断
      • wait_for_edge() 函数
      • event_detected() 函数
      • 检测到边沿事件时运行回调函数
      • 关闭中断
    • 5.1.3.9. 测试例程
  • 5.1.4. 使用PWM
  • 5.1.5. 使用串口
  • 5.1.6. 使用I2C
  • 5.1.7. 使用SPI
• 5.2. 模型推理示例
  • 5.2.1. 模块导入
  • 5.2.2. 静态图片推理
    • 5.2.2.1. 图像分类算法—Mobilenet v1
      • 运行方法
      • 示例代码解析
    • 5.2.2.2. 目标检测算法—YOLOv3
      • 运行方法
    • 5.2.2.3. 目标检测算法—YOLOv5
      • 运行方法
    • 5.2.2.4. 图像分割算法—unet
      • 运行方法
  • 5.2.3. 基于USB摄像头推理
    • 5.2.3.1. 目标检测算法—fcos
      • 运行方法
      • 示例代码解析
  • 5.2.4. 基于MIPI摄像头推理
    • 5.2.4.1. 目标检测算法—fcos
      • 运行方法
      • 示例代码解析
    • 5.2.4.2. 目标检测算法 Web端可视化
      • 代码解析
• 5.3. 图像多媒体示例
  • 5.3.1. 视频流解码
    • 5.3.1.1. 运行方法
    • 5.3.1.2. 选项参数说明
    • 5.3.1.3. 注意事项
• 5.4. 模型推理接口说明
  • 5.4.1. 概要介绍
  • 5.4.2. Model对象
    • 5.4.2.1. inputs
    • 5.4.2.2. outputs
    • 5.4.2.3. forward
  • 5.4.3. 示例代码
• 5.5. 多媒体接口说明
  • 5.5.1. 概要介绍
  • 5.5.2. Camera对象
    • 5.5.2.1. open_cam
    • 5.5.2.2. open_vps
    • 5.5.2.3. get_img
    • 5.5.2.4. set_img
    • 5.5.2.5. close_cam
  • 5.5.3. Encoder对象
    • 5.5.3.1. encode
    • 5.5.3.2. encode_file
    • 5.5.3.3. get_img
    • 5.5.3.4. close
  • 5.5.4. Decoder对象
    • 5.5.4.1. decode
    • 5.5.4.2. get_img
    • 5.5.4.3. set_img
    • 5.5.4.4. close
  • 5.5.5. Display对象
    • 5.5.5.1. display
    • 5.5.5.2. set_img
    • 5.5.5.3. set_graph_rect
    • 5.5.5.4. set_graph_word
    • 5.5.5.5. close
    • 5.5.5.6. bind接口
    • 5.5.5.7. unbind接口
  • 5.5.6. 接口使用示例代码