HoloBrain 通用物体抓取

HoloBrain 是地平线推出的轻量化 VLA 基座模型，首创“具身感知”架构，融合多视角视觉信息与机器人运动学先验，实现更强的 3D 空间理解与推理能力。通过统一的混合相对动作空间，兼容单臂、双臂及移动操作平台，打破异构硬件壁垒。仅 0.2B 参数即可实现业界领先性能，在 RoboTwin 2.0、LIBERO 等基准测试中达到 SOTA 水平，并支持抓取、叠衣、柔性/变形物体操作等复杂长序列任务。结合 RDK S600 高算力平台，HoloBrain 可实现边缘端实时推理，构建感知—决策—控制全链路低延迟闭环，加速具身智能应用落地。本文将以通用抓取任务为例，详细介绍如何在 RDK S600 平台上完成 HoloBrain 的环境配置、模型部署及任务运行。

适用平台	RDK S600 Ubuntu 24.04
ROS 版本	ROS 2 Jazzy
模型	HoloBrain_v0.0_GD
任务	通用物体抓取
性能（DECODE = 5）	wall=116.823ms text=9.3007ms enc=40.2941ms dec=54.6188ms

硬件准备

设备清单

设备名称	数量	图片
RDK S600 开发套件	1
松灵 Piper 机械臂	2
RealSense D435i	3
机械臂支架	1
手部相机 3D 打印件	2
头部相机 3D 打印件	1
篮子道具-小号	1

组装效果

摄像头检查

检查 USB 设备是否正常识别

#检查 USB 设备是否正常识别
lsusb

查询 Serial Number

#查询 Serial Number 前需先加载 ROS 2 环境
source /opt/ros/jazzy/setup.bash

#查询 Serial Number，该序列号在 HoloBrain 项目配置 -launch.yaml 中将会用到
rs-enumerate-devices | grep Serial

调整中间摄像头位置

另外中间摄像头与左臂的变换关系如下，为保证效果，请调整中间摄像头位置，尽可能接近下图中摄像头和左臂的变换关系（position）。若需要确定实际变换关系，可参考 FAQ 中的标定教程。

配置机械臂 CAN 设备

查看当前存在的 CAN 设备

#查看当前存在的can设备
ip link show

重命名 CAN 设备

#对 CAN 进行重命名，根据实际左右臂情况更改以下指令，机械臂名称为 can_left 和 can_right
sudo ip link set canx name can_left
sudo ip link set canx name can_right

配置 CAN 波特率

#完成 CAN 设备重命名后，配置 CAN 波特率
sudo ip link set can_left type can bitrate 1000000
sudo ip link set can_right type can bitrate 1000000

设备名称	用途	波特率
can_left	左机械臂	1Mbps
can_right	右机械臂	1Mbps

启动 CAN 设备

#启动左右机械臂的 CAN 设备
sudo ifconfig can_left up
sudo ifconfig can_right up

可通过 ifconfig 命令查询 CAN 设备是否已启动：

#查询 CAN 设备是否已启动
ifconfig

说明

上述 ip link 配置通常只对当前系统运行周期有效。系统重启后需要重新配置，或者通过 systemd 方式配置开机自动启动。

环境搭建

安装系统级依赖

提示

如果 apt 命令提示找不到软件包，先执行 sudo apt update 后重新安装。

sudo apt update
sudo apt install tmux \
    python3-colcon-common-extensions \
    ros-jazzy-rosidl-default-generators \
    ros-jazzy-ament-cmake-auto \
    ros-jazzy-ament-lint-auto \
    ros-jazzy-ros2launch \
    ros-jazzy-foxglove-bridge \
    ros-jazzy-rosbridge-server \
    ros-jazzy-realsense2-camera

软件包	作用
tmux	终端复用器，用于管理多个后台会话
python3-colcon-common-extensions	colcon 常用扩展，ROS 2 构建工具
ros-jazzy-rosidl-default-generators	ROS 接口定义语言默认代码生成器
ros-jazzy-ament-cmake-auto	ament 构建系统的 CMake 自动配置
ros-jazzy-ament-lint-auto	ament 代码规范检查自动配置
ros-jazzy-ros2launch	ROS 2 launch 启动文件工具
ros-jazzy-foxglove-bridge	Foxglove 可视化桥接
ros-jazzy-rosbridge-server	ROS 2 WebSocket 桥接服务
ros-jazzy-realsense2-camera	Intel RealSense 深度相机驱动

克隆 RoboOrchard 仓库

git clone https://github.com/wunuo1/RoboOrchard

#进入 RoboOrchard 根目录
cd RoboOrchard

创建 Python 虚拟环境

在 RoboOrchard 根目录执行以下命令。

#创建前请确保 python 版本为 3.12
python3 -m venv venv/roboorchard-venv

#激活虚拟环境，加载 ROS 2 Jazzy 环境
source venv/roboorchard-venv/bin/activate
source /opt/ros/jazzy/setup.bash

正常情况下终端提示符会出现：

(roboorchard-venv) root@drobot:~/VLA/holobrain/RoboOrchard#

如果希望自动加载，也可以将相关 source 命令加入 ~/.bashrc。

安装 RoboOrchard 开发依赖

在 RoboOrchard 根目录执行以下命令。

#安装 RoboOrchard Python 开发环境相关依赖， ROS 2 开发、构建以及相关系统依赖
make dev-env
make ros2-dev-env

#安装 CPU 版本 PyTorch
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# 安装 RoboOrchard 应用
cd python/robo_orchard_inference_app
pip install .

构建 ROS 2 软件包

在 RoboOrchard 根目录下执行以下命令。

#确保已 source 相关环境
source venv/roboorchard-venv/bin/activate
source /opt/ros/jazzy/setup.bash

#屏蔽 Python Warning
export PYTHONWARNINGS="ignore"

#构建 ROS 2功能包
make ros2-build

#构建完成后加载 ROS 2 工作空间
source ros2_package/install/setup.bash

提示

如果执行 make ros2-build 报依赖缺失，先执行以下命令：

make ros2-dev-env

然后重新执行：

make ros2-build

HoloBrain 项目配置

#进入 HoloBrain 项目目录
cd projects/HoloBrain

#安装 HoloBrain 启动依赖
pip install -r launch/requirements.txt

根据具体情况更改 launch.yaml 配置，主要关注三组摄像头序列号 XXX_CAMERA_SERIAL_NO，序列号查询方式见硬件说明-摄像头检查。

vim projects/HoloBrain/launch/launch.yaml

文件结构

完成部署后，主要目录结构如下：

RoboOrchard
|-- LICENSE
|-- Makefile
|-- README.md
|-- projects
|   |-- HoloBrain
|-- pyproject.toml
|-- python
|   |-- robo_orchard_inference_app
|-- ros2_package
|   |-- Makefile
|   |-- README.md
|   |-- build
|   |-- install
|   |-- log
|   |-- requirements.txt
|   |-- robo_orchard_data_msg_ros2
|   |-- robo_orchard_data_ros2
|   |-- robo_orchard_deploy_ros2
|   |-- robo_orchard_handeye_calib_ros2
|   |-- robo_orchard_image_tools
|   |-- robo_orchard_pico_msg_ros2
|   |-- robo_orchard_piper_msg_ros2
|   |-- robo_orchard_piper_ros2
|   |-- robo_orchard_teleop_msg_ros2
|   |-- robo_orchard_teleop_ros2
|   |-- robo_orchard_wuji_glove_msg_ros2
|   |-- robo_orchard_wuji_glove_ros2
|-- scm
|   |-- lint
|   |-- qac
|   |-- requirements.txt
|-- venv
    |-- roboorchard-venv

启动/停止 HoloBrain

启动 BPU 推理服务

cd ~
wget https://sdk.d-robotics.cc/downloads/rdk_demo/rdk_s600_demo/holobrain_runtime_S600.tar.gz
tar -xvf holobrain_runtime_S600.tar.gz

#进入 script 文件
cd ./holobrain_runtime_S600/cpp_hbm_ucp/runtime/script

#运行
DECODER_STEPS=5 sh run_hbm_http_server.sh

启动 holobrain_app

该脚本包含 ros_bridge, camera_service, robot_control, inference 等多个功能，具体请查阅 launch.yaml。

打开新终端，执行以下命令启动 holobrain_app：

#进入 RoboOrchard
cd RoboOrchard

#启动前请确保终端已经 source 所有环境
source venv/roboorchard-venv/bin/activate
source /opt/ros/jazzy/setup.bash
source ros2_package/install/setup.bash

#进入 projects/HoloBrain
cd projects/HoloBrain

#启动
./launch/start.sh

启动后可看到以下界面，单击界面底部的窗口号，可查看各功能的运行情况，请确保各功能运行正常。
在板端浏览器打开 http://localhost:8501/
创建用户，任务以及描述，并在右侧选择对应选项。
选择完成后，单击 Start 开始任务，Stop 停止任务，Reset 可让机械臂归到零位。

停止 holobrain_app

在 tmux 终端界面，按 Ctrl+B，然后再按 D，退出 tmux 界面。

#杀掉所有进程
./launch/stop.sh

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摄像头检查​

检查 USB 设备是否正常识别​

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调整中间摄像头位置​

配置机械臂 CAN 设备​

查看当前存在的 CAN 设备​

重命名 CAN 设备​

配置 CAN 波特率​

启动 CAN 设备​

环境搭建​

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克隆 RoboOrchard 仓库​

创建 Python 虚拟环境​

安装 RoboOrchard 开发依赖​

构建 ROS 2 软件包​

HoloBrain 项目配置​

文件结构​

启动/停止 HoloBrain​

启动 BPU 推理服务​

启动 holobrain_app​

停止 holobrain_app​