10.4. 示例说明¶
本节为您带来包括 Docker镜像说明 、 执行脚本 、 多机使用说明 、 MobileNetV1分类模型训练 、 RetinaNet检测模型训练 、 YOLOV3检测模型训练 、 FCOS检测模型训练 、 UNet分割模型训练 、 PwcNet光流预测模型训练 、 PointPillars检测模型训练 、 PointPillars检测模型训练(无 config) 、 PointPillars检测模型训练(无 config && 无 HAT Trainer) 、 Ganet车道线检测模型训练 、 FCOS3D检测模型训练 、 Motr多目标跟踪模型训练 、 CenterPoint检测模型训练 、 StereoNet双目深度估计模型训练 、 Bev多任务模型训练 、 汽车关键点检测模型训练 、 LidarMultiTask多任务模型训练 和 DenseTNT轨迹预测模型训练 等内容的介绍。
- 10.4.1. Docker 镜像说明
- 10.4.2. 执行脚本
- 10.4.3. 多机使用说明
- 10.4.4. MobileNetV1分类模型训练
- 10.4.5. RetinaNet检测模型训练
- 10.4.6. YOLOV3检测模型训练
- 10.4.7. FCOS检测模型训练
- 10.4.8. UNet分割模型训练
- 10.4.9. PwcNet光流预测模型训练
- 10.4.10. PointPillars检测模型训练
- 10.4.11. PointPillars检测模型训练(无 config)
- 10.4.12. PointPillars检测模型训练(无config && 无HAT Trainer)
- 10.4.13. GaNet车道线检测模型训练
- 10.4.14. FCOS3D检测模型训练
- 10.4.15. Motr多目标跟踪模型训练
- 10.4.16. CenterPoint检测模型训练
- 10.4.17. StereoNet双目深度估计模型训练
- 10.4.18. Bev多任务模型训练
- 10.4.19. 汽车关键点检测模型训练
- 10.4.20. lidarMultiTask模型训练
- 10.4.21. DenseTNT轨迹预测模型训练