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5.10 Token 用量异常

典型现象：发了几条消息后 AI Dock 顶部 token 胶囊已经飙红；月度账单远超预算。

30 秒决策​

设置面板 → AI 引擎 → 看"双车道"配置：

  • Quick（快速）车道为空 → 默认所有任务都走主模型。新建一个 Quick 条目
  • Quick 车道有但模型选错 → 改成实际便宜的小模型（gpt-4o-mini、qwen-turbo、doubao-seed-2.0-lite）
  • Quick 已配 → 进入下方"按场景排查"

当前版本的 Token 统计边界​

你看到的实际行为
AI Dock 右上角胶囊（本次会话）准确，会话级实时
AI Dock 单次 Run 完成后的总结准确，单 Run 累计
跨会话累计 / 按工具聚合 / 按日累计 / 折合费用当前版本不持久化，重启 Studio 就清零

要严格成本管控：

  • 短期：每天截图 AI Dock 胶囊存档
  • 长期：在模型厂商控制台开账单告警（最可靠，与 Studio 解耦）

按场景排查​

  1. Quick 车道没启用 — Studio 设计了双车道，Thinking（深度）走 claude-sonnet-4 / qwen3.6-plus 等，Quick（快速）走 gpt-4o-mini / qwen-turbo / doubao-seed-2.0-lite 等小任务。如果 Quick 为空所有小任务也走 Thinking，Token 暴涨 5~10 倍。在 设置面板 → AI 引擎 新建一个 Quick 条目即可

  2. 大文件被反复传 — 每条消息都附长文件 / 截图会反复进上下文：

    • 用 附件 而不是粘贴
    • 长日志先 head -200 截断
    • 不要主动关闭 D-Moss 内置的 pruning（70% 上下文窗口时自动 compaction）

  3. 单次任务连续工作太久 — 默认每条消息允许模型连续推理 64 轮（一轮 = 一次模型调用，工具调用也算）。调高很多（如 256）单条消息可能产生大量 Token。绝大多数日常任务 64 足够

永久解决​

  • 必配 Quick 车道（选默认 4 个内置条目里的 lite 系列）
  • 每周一查厂商账单，对比 Studio 内胶囊数偏差 > 20% 就排查上面三个场景
最后于 更新