5.11 模型回答质量问题

典型现象：模型回答跑题 / 重复 / 工具调用乱选 / 输出里出现 <think>...</think> 原文 / 中文回答夹杂英文（或反过来）。

30 秒决策

质量问题 90% 不是模型本身，先排除"环境干扰"：

1. 是不是 Quick 车道接管了原本要 Thinking 的任务？看 AI Dock 底部模型标签
2. 上下文使用率超过 90%？新建会话
3. 注入的技能太多互相干扰？在 AI Dock 输入 /skills 看清单
4. 真的是模型能力不行 → 换 Thinking 车道的模型

排查清单

1. 车道错配 — Quick 车道用 lite / mini 模型处理需要规划的任务，质量必然差。AI Dock 底部能看到当前实际使用的模型，不对就到 设置面板 → AI 引擎 把车道指派调对

2. <think> 原文暴露 — 部分国产模型的 reasoning 模式会把推理包进 <think> 标签，Studio 的 InlineThinkingRouter 自动剥离。看到原文：

   • 升级到最新版（修复了多种厂商变体）
   • 或临时改 Reasoning visibility 为 hidden

3. 跨语言混杂 — 设置面板 → AI 引擎 → 高级 把"回复语言"设为"跟随系统"或"中文"。极少数小模型仍偶发英文，换更强的模型最有效

4. 工具乱选 — AI Dock 输入 /skills 看注入了哪些技能。冗余技能太多干扰决策，就到 技能工坊 → 已安装 卸载用不上的

5. 历史对话拉胯 — 长会话累积太多上下文，模型表现下降。Studio 在 70% 时自动 compaction，但 90% + 还在追问就新建会话

永久解决

• Thinking 车道选最强可用模型，不要为了省 Token 用 mini
• 关键场景到 技能工坊 → 创建新技能 写一份专门的 SKILL.md，让 Agent 不需要"猜"该走哪条路
• 关注 RDK Studio 的版本升级提示，模型理解层（含 InlineThinkingRouter 等推理标签处理）会随版本不断改进