6.6. 常见问题及故障处理

本节为您带来 训练后量化（PTQ）常见问题 及 常见故障处理， 为您解释在使用 PTQ 进行转换的过程中可能会遇到的一些常见疑问、故障现象及对应处理建议。

• 6.6.1. 训练后量化（PTQ）常见问题
  • 6.6.1.1. 如何理解算子约束中提及的 BPU 加速和 CPU 计算两种形式？
  • 6.6.1.2. 如何理解模型分段的性能影响？
  • 6.6.1.3. 如何理解模型尾部部分 BPU 可加速算子运行在 CPU 上？
  • 6.6.1.4. 如何理解地瓜机器人的 default 校准方式？
  • 6.6.1.5. 如何理解地瓜机器人的 mix 校准方式？
  • 6.6.1.6. 如何理解 yaml 文件中的编译器优化等级参数？
  • 6.6.1.7. 为何 nv12 模型 hb_perf 得出的输入大小和预测库不一致？
  • 6.6.1.8. 量化模型和上板 bin 模型的输入的数据排布是否一定一致？
  • 6.6.1.9. 如何编译得到多 batch 模型？
  • 6.6.1.10. 多输入模型在转换过程中，模型输入顺序发生变化，此种情况正常么？
  • 6.6.1.11. 如何理解 PTQ 模型转换过程中的主动量化和被动量化？
• 6.6.2. 常见故障处理
  • 6.6.2.1. hb_mapper checker 常见故障
  • 6.6.2.2. hb_mapper makertbin 常见故障
  • 6.6.2.3. hb_model_modifier 常见故障
  • 6.6.2.4. hb_verifier 常见故障
  • 6.6.2.5. hb_onnxruntime 常见故障
  • 6.6.2.6. libDNN 常见故障