4.2.4. 开发指南¶ 4.2.4.1. 浮点模型的要求 4.2.4.1.1. symbolic_trace 4.2.4.1.2. 仅支持部分算子 4.2.4.1.3. 构建量化友好模型 4.2.4.2. qconfig 详解 4.2.4.2.1. 什么是 qconfig 4.2.4.2.2. 如何获取 qconfig 4.2.4.2.3. 如何设置 qconfig 4.2.4.2.4. qconfig 模板 4.2.4.3. Calibration 指南 4.2.4.3.1. 流程和示例 4.2.4.3.2. 常用算法介绍 4.2.4.3.3. 调参技巧 4.2.4.3.4. Observer 参数文档 4.2.4.4. 量化感知训练指南 4.2.4.4.1. 流程和示例 4.2.4.4.2. 伪量化算子 4.2.4.5. 异构模型指南 4.2.4.5.1. 异构模型介绍 4.2.4.5.2. 使用流程 4.2.4.5.3. 算子限制 4.2.4.5.4. 主要接口参数说明 4.2.4.5.5. 流程和示例 4.2.4.6. 精度调优工具使用指南 4.2.4.6.1. 快速上手 4.2.4.6.2. API Reference 4.2.4.7. 量化部署 PT 模型的跨设备 Inference 说明 4.2.4.7.1. PT 模型执行使用的 device 和 trace 不一致 4.2.4.7.2. 多卡并行推理 4.2.4.8. 常见问题 4.2.4.8.1. import 出错 4.2.4.8.2. 无法正常 prepare_calibration/qat 4.2.4.8.3. prepare_qat 后 forward 报错 4.2.4.8.4. 编译报错 4.2.4.8.5. 量化精度异常 4.2.4.8.6. 使用 torch.jit.load 加载 pt 文件报错 4.2.4.9. 常见使用误区 4.2.4.9.1. 设置类错误 4.2.4.9.2. 方法类错误 4.2.4.9.3. 网络类错误 4.2.4.9.4. 算子类错误 4.2.4.9.5. 模型类错误