7.4. 开发指南

• 7.4.1. 浮点模型的要求
  • 7.4.1.1. symbolic_trace
  • 7.4.1.2. 仅支持部分算子
  • 7.4.1.3. 构建量化友好模型
• 7.4.2. qconfig 详解
  • 7.4.2.1. 什么是 qconfig
  • 7.4.2.2. 如何获取 qconfig
  • 7.4.2.3. 如何设置 qconfig
  • 7.4.2.4. qconfig 模板
• 7.4.3. Calibration 指南
  • 7.4.3.1. 流程和示例
  • 7.4.3.2. 常用算法介绍
  • 7.4.3.3. 调参技巧
  • 7.4.3.4. Observer 参数文档
• 7.4.4. 量化感知训练指南
  • 7.4.4.1. 流程和示例
  • 7.4.4.2. 伪量化算子
• 7.4.5. 异构模型指南
  • 7.4.5.1. 异构模型介绍
  • 7.4.5.2. 使用流程
  • 7.4.5.3. 算子限制
  • 7.4.5.4. 主要接口参数说明
  • 7.4.5.5. 流程和示例
• 7.4.6. 精度调优工具使用指南
  • 7.4.6.1. 快速上手
  • 7.4.6.2. API Reference
• 7.4.7. 量化部署 PT 模型的跨设备 Inference 说明
  • 7.4.7.1. PT 模型执行使用的 device 和 trace 不一致
  • 7.4.7.2. 多卡并行推理
• 7.4.8. 常见问题
  • 7.4.8.1. import 出错
  • 7.4.8.2. 无法正常 prepare_calibration/qat
  • 7.4.8.3. prepare_qat 后 forward 报错
  • 7.4.8.4. 编译报错
  • 7.4.8.5. 量化精度异常
  • 7.4.8.6. 使用 torch.jit.load 加载 pt 文件报错
• 7.4.9. 常见使用误区
  • 7.4.9.1. 设置类错误
  • 7.4.9.2. 方法类错误
  • 7.4.9.3. 网络类错误
  • 7.4.9.4. 算子类错误
  • 7.4.9.5. 模型类错误