4.7. 深度学习训练工具说明

• 4.7.1. INTRODUCTION
  • 4.7.1.1. 简介
    • 特性
    • 示例模型
• 4.7.2. FRAMEWORK
  • 4.7.2.1. 框架
    • HAT核心模块
    • HAT构建训练流程
  • 4.7.2.2. 执行引擎
    • Engine的执行流程
    • Engine结构
• 4.7.3. TUTORIALS
  • 4.7.3.1. 注册机制
    • 自定义模块
      • 1. 定义一个新的backbone（如MobileNet）：
      • 2. 导入新定义的模块
      • 3. 在config中使用新的backbone
  • 4.7.3.2. config 文件介绍
    • 全局关键字
    • 如何配置
  • 4.7.3.3. 通过命令行覆盖config参数
  • 4.7.3.4. 计算量工具
    • 计算量的定义
    • 计算量工具的使用方法
• 4.7.4. MODELZOO
  • 4.7.4.1. ModelZoo
    • Classification
    • Detection
    • Segmentation
• 4.7.5. EXAMPLES
  • 4.7.5.1. 执行脚本
    • tools
  • 4.7.5.2. VargConvNet分类模型训练
    • 1. 训练流程
      • 数据集准备
      • 模型训练
  • 4.7.5.3. FCOS检测模型训练
    • 数据集准备
    • 浮点模型训练
  • 4.7.5.4. Deeplab分割模型训练
    • 1. 训练流程
      • 数据集下载
      • 数据集打包
      • 模型训练
  • 4.7.5.5. Fastscnn分割模型训练
    • 1. 训练流程
      • 数据集下载
      • 数据集打包
      • 模型训练
  • 4.7.5.6. Unet分割模型训练
    • 1. 训练流程
      • 数据集下载
      • 数据集打包
      • 模型训练
  • 4.7.5.7. 社区QAT
    • 训练流程
    • 配置文件
      • calibration配置
      • 配置custom_config_dict的高阶技巧
      • qat配置
    • 模型结构
      • 编写模型注意事项
      • 模型结构检查
    • 调参技巧
    • 转换流程