X3 用户手册
  • 1. 前言
  • 2. 快速入门
  • 3. Demo使用指南
  • 4. AI工具链开发指南
    • 4.1. 概述
    • 4.2. 量化工具链使用说明
    • 4.3. X3算子支持列表
    • 4.4. BPU接口使用说明
    • 4.5. 基础示例包使用说明
    • 4.6. 公版模型评测说明
    • 4.7. 深度学习训练工具说明
      • 4.7.1. INTRODUCTION
      • 4.7.2. FRAMEWORK
      • 4.7.3. TUTORIALS
      • 4.7.4. MODELZOO
      • 4.7.5. EXAMPLES
  • 5. PC工具使用指南
  • 6. FAQs
  • 7. 建议反馈
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  • 4.7. 深度学习训练工具说明
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4.7. 深度学习训练工具说明

  • 4.7.1. INTRODUCTION
    • 4.7.1.1. 简介
      • 特性
      • 示例模型
  • 4.7.2. FRAMEWORK
    • 4.7.2.1. 框架
      • HAT核心模块
      • HAT构建训练流程
    • 4.7.2.2. 执行引擎
      • Engine的执行流程
      • Engine结构
  • 4.7.3. TUTORIALS
    • 4.7.3.1. 注册机制
      • 自定义模块
        • 1. 定义一个新的backbone(如MobileNet):
        • 2. 导入新定义的模块
        • 3. 在config中使用新的backbone
    • 4.7.3.2. config 文件介绍
      • 全局关键字
      • 如何配置
    • 4.7.3.3. 通过命令行覆盖config参数
    • 4.7.3.4. 计算量工具
      • 计算量的定义
      • 计算量工具的使用方法
  • 4.7.4. MODELZOO
    • 4.7.4.1. ModelZoo
      • Classification
      • Detection
      • Segmentation
  • 4.7.5. EXAMPLES
    • 4.7.5.1. 执行脚本
      • tools
    • 4.7.5.2. VargConvNet分类模型训练
      • 1. 训练流程
        • 数据集准备
        • 模型训练
    • 4.7.5.3. FCOS检测模型训练
      • 数据集准备
      • 浮点模型训练
    • 4.7.5.4. Deeplab分割模型训练
      • 1. 训练流程
        • 数据集下载
        • 数据集打包
        • 模型训练
    • 4.7.5.5. Fastscnn分割模型训练
      • 1. 训练流程
        • 数据集下载
        • 数据集打包
        • 模型训练
    • 4.7.5.6. Unet分割模型训练
      • 1. 训练流程
        • 数据集下载
        • 数据集打包
        • 模型训练
    • 4.7.5.7. 社区QAT
      • 训练流程
      • 配置文件
        • calibration配置
        • 配置custom_config_dict的高阶技巧
        • qat配置
      • 模型结构
        • 编写模型注意事项
        • 模型结构检查
      • 调参技巧
      • 转换流程
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