4.1. 概述
地平线AI工具链开发指南是一套完整的边缘AI算法落地解决方案,其中包括 量化工具链使用说明
、X3算子支持列表
、BPU接口使用说明
、基础示例包使用说明
、公版模型评测说明
、深度学习训练工具说明
等章节,可以帮助您快速了解地平线AI工具链支持的功能,并快速的在地平线AI芯片上部署自研算法模型。
名称 | 备注 |
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量化工具链使用说明 | 本章节介绍X3芯片量化工具链产品,帮助开发者了解:环境部署、模型部署、应用开发、自定义算子开发等工具链开发全流程。此外,还展示了一系列算法模型的Benchmark性能数据。 |
X3算子支持列表 | 本章节介绍地平线BPU支持的 ONNX/Caffe 算子列表 |
BPU接口使用说明 | 本章节介绍地平线runtime SDK的API、数据、结构体、排布和对齐规则 |
基础示例包使用说明 | 本章节介绍 horizon_runtime_sample 嵌入式开发基础示例包及其使用方法。提供了使用API完成单张图片推理、含自定义算子模型的实现和推理,多模型批量推理等示例,帮助开发者快速完成模型部署。 |
公版模型评测说明 | 本章节介绍 ai_benchmark 嵌入式应用开发示例包及其使用方法。开发者使用该示例包可以体验模型部署和模型性能评估相关的应用开发。示例脚本包括性能评测和精度评测两部分 |
深度学习训练工具说明 | 本章节介绍地平线基于PyTorch开发的HAT (Horizon Algorithm Toolkit)深度学习训练工具 |