以 Moss 为核心 Agent 运行时引擎，RDK Studio 为开发界面，构建 「感知 → 推理 → 决策 → 执行」 的全闭环智能开发体验。
👨💻 自然语言描述任务 → Moss 推理决策 → 安全审批 → 板端执行 → 结果回传 → 持续迭代
🔮 ROADMAP: MCP 协议 · 多设备集群编排 · 端侧微调 · 语音交互 · ROS 可视化拓扑 · 社区技能市场 · 第三方厂商接入
以"调通一路摄像头推流"为例，看看工作流的差别。
每一项能力都与 AI 深度协同——它能看到你的终端、理解你的文件、读取你的板卡状态，并在你需要时主动介入。
聊着聊着 AI 自己 SSH 上板子跑起来了
和对话共享上下文，报错那一行 AI 直接读得到
拖拽即传，路径权限自动识别，不用再 scp
自动检测 USB 设备，省去单独的烧录工具
通用 AI 编辑器关注"如何写好代码"；Moss 更关心"如何安全地操控物理设备"——从驱动异常、摄像头掉线到 rm -rf 的最后一道确认，皆为机器人工程场景专门打磨。
终端里 dmesg 一报错，AI 立刻在旁边给出诊断。不用复制、不用粘贴、不用切窗口。
Studio 端 Moss 推理 下发命令到板端 OpenClaw 日志回传 AI 继续分析。端到端闭环。
技能包一次编排、多板复用，下发后板端独立执行。外场、弱网、无网——照样工作。
Moss 是 RDK Studio 内置的机器人原生 Agent 运行时。上游对接主流大模型，下游通过 OpenClaw 桥接 RDK 全系硬件；记忆侧与 Hermes 框架协作整合三层记忆架构，配合多通道编排，实现稳定的长会话与板端协同。
板端守护与通讯网关
本地优先多通道 AI 网关，与 Moss 构成云边双 Agent 编排闭环。
硬件通信拦截 · 边缘算力适配 · 长日志排障
长会话记忆引擎 · 协作整合
与 Hermes 框架协作整合的三层记忆架构（短期 / 会话 / 长期），让 Moss 跨会话不失忆、长任务接得住上次的活。
面向个人与社区开发者，支持全系 RDK 硬件，即插即用。